教育數字化轉型從資源向數據縱深推進

http://m.vmlcwjnjqx.com2023年02月13日 14:54教育裝備網

　　年初，教育部召開了2023年全國教育工作會議，為全年教育事業工作開展制定明確的方向。會議強調要快建設高質量教育體系，辦好人民滿意的教育，目標是“建設教育強國”，明確了開展讀書活動、教育投入騰挪、職教學生成長、人才供給和教育數字化推進等幾大工作要點。

　　全國教育工作會議現場

　　教育數字化從資源向數據縱深推進是全年的工作要點之一。會議強調，統籌推進教育數字化和學習型社會、學習型大國建設。縱深推進教育數字化戰略行動，重點做好大數據中心建設、數據充分賦能、有效公共服務、擴大國際合作四件事。

　　我們看到目前的教育數據更多集中在信息類的基礎數據，以及課程、課件等資源數據，距離更高階的支持“教與學大數據分析研判的智能化管理”還很遙遠。

　　在2022年9月9日“中國這十年”系列主題新聞發布會上，教育部部長懷進鵬回答記者提問時表示，將建設國家教育數字化大數據中心。當前教育部指導建設的國家智慧教育平臺是覆蓋面最廣、數據最集中的平臺。2023年全國教育工作會議指出了國家智慧教育平臺下一步發展的重要方向，收集、分析和應用學情數據。

　　這是一個重大的轉變，是從淺層的資源類數據向學情類深度數據的轉變。

　　學情數據和資源數據有很大的不同。包括音視頻、文檔、圖形等資源數據屬于基礎數據，更多用于查看和引用，難以進行深入的數據分析。而學情數據在教與學的過程中產生，屬于過程性數據，可以深度挖掘和分析，更能夠體現教育大數據價值。

　　課堂是教育的主戰場，發生在課堂中教與學的學情過程如果能夠進行深度數據挖掘和分析，將是教育中最重要的數據基礎。

　　目前，現代中慶基于人工智能與常態化錄播融合開發的中慶智課系統和智能研修平臺經過了高校論證和專家評審，已經具備了有效采集和分析課堂學情數據的能力。具體體現在采集和分析課堂教學行為數據，即教師和學生的9種行為占比和分布，課堂S-T行為圖和課堂類型判定，學生課堂參與度、專注度曲線，和聽評課結合的教師能力矩陣等多個方面；同時，數據范圍不僅包括課中，還前延到教師備課和磨課的環節。

　　中慶課堂分析界面

　　中慶智課課堂教學行為數據在教學層可以讓教師準確把握課堂學情，進行精準自我反思，同時實證支持下的教研可以更精準地發現問題，助力教師成長。經由充分的數據積累和數據開放，課堂教學行為數據還可以進行更大范圍的群體和區域分析，教師個體和群體教學特色、區/校教學模式，對比分析、成長曲線研究等實證數據，可以有效地支持教育研究和管理決策。