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          神策2019數據驅動大會:麥奇教育科技王朝成解讀數字AI助力在線教育

          http://m.vmlcwjnjqx.com2019年12月05日 14:48教育裝備網

            在以“矩·變”為主題的神策2019數據驅動大會現場,iTutorGroup麥奇教育科技研發總監王朝成發表了名為《數字AI助力在線教育》的主題演講。以下內容根據其現場演講整理所得。

            本文將重點為你介紹:

            ·在線教育行業現狀與挑戰

            ·iTutorGroup麥奇教育科技的應對策略

            一、在線教育行業現狀與挑戰

            首先我們來看一張中國在線教育全景圖。

            中國在線教育全景圖

            從孔子時期至今,“教育”在我國已經經歷了上千年的時間浣洗。從一個新生命的降臨開始,“教育”就開始滲入并貫穿他的生活始終:

            ·0—6歲時期:早幼教階段,包括親子機構、早教機構、托管園、啟蒙訓練等

            ·6-18歲時期:K12階段,包括學科輔導、課后托管、作業輔導、志愿咨詢、藝考輔導等

            ·18歲—進入職場前:高等教育階段,包括留學輔導、考研輔導、成人教育等

            ·進入職場后:職教階段,包括職業考試培訓、職業技能培訓、企業培訓等

            近年來,有兩種教育模式較為火爆,分別是語言學習與素質教育。

            a.語言學習

            隨著中國經濟的不斷發展,以及在國際舞臺上的影響力不斷變大,英語及其他小語種的培訓訴求亦隨之增大。職稱英語、留學英語、小語種語言等級考試等遍布大街小巷。

            b.素質教育

            隨著我國素質教育的推進,在父母的支持下,許多6歲以上的青少年都在不斷涉獵藝術、科技、運動等領域,素質教育的教育訴求不容小覷。

            根據某研究機構的數據顯示,從2012年開始,我國在線教育市場規模每年至少保持10%的增長。在線教育市場規模穩定增長的核心驅動力有三,首先——接受度提升,在以往,人們很難輕易將課時費通過網絡的方式交給素未謀面的老師;其次,付費意識養成,經過早期對錄播課程等付費收聽的培養,大眾的付費意識逐漸形成;最后——學習體驗和效果提升,由于近幾年國內基礎建設的提升,移動網絡通信從2G到5G不斷飛升,網絡環境的進步使學習體驗與效果飛速提升,同時也誕生出許多新穎的玩法,這也是在線教育井噴的重要原因。

            1.在線教育的模式與特點

            沉浸式、個性化、規模化、科技化是在線教育的四大重要特點,而這些都得益于科技的飛速發展。

            在踏上互聯網列車高速發展之前,在線教育的這些特點很難被釋放,但如今,在師資方面,可以通過一對一的單獨教學,或者以面對面、錄屏、直播等方式一對多集體教學,甚至AI工具的方式從各方面滿足學員需求。在練習和測評方面,皆會用標準化的模式進行支持。對于iTutorGroup麥奇教育科技而言,近年來最大的進步在于對底層技術和工具支持方面的進步,由于iTutorGroup麥奇教育科技在機器學習領域的不斷研究,其知識圖譜、學生畫像等底層技術都經歷了迅速的迭代與蛻變,甚至可以聚焦英語、數學等學科中的一個細小知識點,并快速形成知識圖譜。同時,學生畫像幫助平臺更好地管理學生,數據分析幫助平臺更好地對教師的課程情況進行合理的評估與管理。在以前,這些數據指標只能通過excel表呈現,互聯網發展的速度決定著IT化的進程以及規模化效應的產生。

            在線教育的模式與特點

            2.在線教育面臨的挑戰

            首先,師資和課程內容成本高。

            優秀的師資和課程內容仍然是稀缺資源,部分原本的線下教育資源開始通過視頻、直播的方式規模化,觸及更大范圍人群。但是原創的線上教育資源仍然十分緊缺,且具有創作門檻高,設計周期長,個性化要求高等特點。

            事實上,對于國內的在線教育平臺其實只賺到了約30%-40%的毛利,網絡、廣告、營銷、教師教員、教材等成本占據巨大比例,在如此高成本的經營模式下,很多平臺的“一對一”課程,基本意味著“做一單虧一單”,日積月累,導致很多平臺難以為繼。

            其次,退費率居高不下。

            幾乎每一家在線教育平臺都在面臨著退費率居高不下的場景,在獲客成本高的情況下,客戶留存成為在線教育行業重要關注的問題。

            二、iTutorGroup麥奇教育科技如何應對?

            iTutorGroup麥奇教育科技分布在全球135個國家,覆蓋中國400多個城市,累積上課人次已經突破了5000萬。在iTutorGroup麥奇教育科技成立的這21年中,將整個在線教育的主體人員分為兩類:學生和顧問。

            對學生而言,平臺通過我們會員系統、排課系統、上課系統等進行整體觸達,再聯動顧問,從而完成訂課、排課、上課、評鑒等一系列流程。

            其中,DCGS排課系統,是iTutorGroup麥奇教育科技自主研發的動態課程生成系統,它在為用戶匹配合適的顧問、教材的同時,還通過“一對多的成本優勢”為iTutorGroup麥奇教育科技帶來更多的競爭優勢。

            推出DCGS系統

            當授課模式為“一對多”時,“多數”學生的基礎層次和水平要保持一致,才能讓“一對多”的模式得以順暢進行。另外,教材要有普適性,讓不同角色行業的學生都能找到適配點,同時,顧問的背景、口音都會影響“多數”學生的體驗與感受。所以,對于很多平臺而言,“一對多”的教育模式其實存在很高的門檻。

            對于iTutorGroup麥奇教育科技而言,首要解決的還是如何讓學生、教材、顧問之間形成一個可流動的聯動閉環。我們通過學生的等級水平測試、顧問的專業背景,以及2萬多份教材分類打標簽,盡可能地讓學生在登錄平臺之后就能非常迅速地找到合適的同學、顧問和教材,從而提升整體的滿意度與體驗。

            但這其中仍然會存在問題,舉一個真實的例子。學員不喜歡英文老師的北美口音,只希望學習英式口語,如果平臺按照以往DCGS傳統的算法和邏輯,仍然給該用戶匹配美式英語背景的老師,一定會收到不斷的質疑與投訴,甚至可能引發退費問題。

            而如果學生在與教師的交流過程中,發現平臺匹配給自己的老師十分合適,就可以利用平臺收藏老師的功能,表達自己的意愿。收藏的教師越多,平臺就能更加準確評估學生的喜好,整體的學習體驗流程也隨之更加順暢。

            從公司角度而言,也在數據驅動層面上設置了所謂的“DCGS天條”,避免學生因為一個老師而對整個平臺產生負面情緒。在DCGS算法動態匹配時,還會將“學習備注”的權重加入,讓學生保持一部分的自主選擇權,而非完全的動態機器算法,動態算法只能提供一個契合度,在契合度之上,才能讓“一對多”做得豐富多彩。

            DCGS天條

            平臺可以收集到一些學生喜歡的話題,如藝術娛樂、商業金融、觀光旅游等,平臺的契合度除興趣、產業、職業為基礎外,還包括課后評鑒分數、特殊計分,之后經過權重計算而獲得數值。

            前文曾提到,退費率是當下在線教育行業面臨的重要挑戰之一,但其實,可以通過以下幾個維度的把控,對高價值客戶進行判定與運營,降低因退費造成的運營壓力。

            iTutorGroup用戶分析的維度

            顧問

            顧問教師的專業水平,以及講課風格可能是學生發起退費的主要原因。

            技術網絡

            縱觀整個世界,互聯網發展水平以及網絡基礎設施現代化程度并非都可與國內相較,在某些欠發達地區,由于技術水平的限制而造成的畫面卡頓,也是學生投訴、退費的主要原因。

            關懷情況

            iTutorGroup麥奇教育科技有一個部門叫做客戶保護部,會不定期與學生及家長進行溝通,詢問其近階段的學習情況及感受,拜訪之后會根據新的反饋,及時并有針對性地去找到一些影響客戶體驗的問題。

            上課頻率

            假如一名同學一直保持著每周上課兩次的頻率,忽然出現兩周的間斷空白期,則預示該同學近期存在反常現象,平臺則要對其聚焦關注。

            教材

            上文提到,如果動態學習算法在教材上無法滿足學員需求的話,一定也會面臨投訴的窘境。

            綜上,通過以上這五個維度,iTutorGroup麥奇教育科技為客戶定義了一個Karma值。

            用戶行為預警與保護

            基本每周都會對每一位用戶的Karma值進行觀測,當Karma值不斷升高,則代表該用戶的怒火也在不斷上升。而Karma值高低的走勢,可從如上所說的五個維度綜合評估:顧問、技術網絡、關懷情況、上課頻率、教材。

            以上,是我現階段對數字AI助力在線教育的認識分享,希望對你有幫助。

            關于神策數據

            神策數據是專業的大數據分析平臺服務提供商,致力于幫助客戶實現數據驅動。公司圍繞用戶級大數據分析和管理需求,推出神策分析、神策用戶畫像、神策智能運營、神策智能推薦、神策客景等產品。

            此外,還提供大數據相關咨詢和完整解決方案。神策數據積累了中國銀聯、中國電信、百度視頻、小米、中郵消費金融、海通證券、廣發證券、東方證券、中原銀行、百信銀行、中青旅、平安壽險、四川航空、翼支付、好未來、VIPKID、東方明珠、華潤、有贊、百姓網、貨拉拉、閃送、驢媽媽、Keep、36氪、拉勾、VUE、春雨醫生、聚美優品、惠頭條、撈月狗、紛享銷客、媽媽幫等1000多家付費企業用戶的服務和客戶成功經驗,為客戶全面提供指標梳理、數據模型搭建等專業的咨詢、實施和技術支持服務。希望更深入了解神策數據或有數據驅動相關問題,請撥打4006509827電話咨詢,會有專業的工作人員為您解答。

          (來源:北國網 )
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