干貨！一文讀懂《中國基礎教育大數據發展藍皮書（2018-2019）》

　　2020年10月22日在重慶舉行的《中國基礎教育大數據發展藍皮書發布會》上，作為藍皮書主編之一，云蝶科技總裁田雪松博士做了關于《中國基礎教育大數據發展藍皮書(2018-2019)》內容解讀的報告。本次藍皮書的主題聚焦于“數據驅動的現代教育治理”，致力于利用教育數據解決教育治理各領域的問題。

　　下面云小蝶就帶您一起解讀報告的主要內容。

　　《中國基礎教育大數據發展藍皮書(2018-2019)》(以下簡稱藍皮書)共分為七章，分別從教育數據治理政策與研究熱點、理論框架描述了教育治理的發展以及數據驅動的教育治理的框架。接著圍繞著理論基礎、實踐框架、案例分析、實施路徑等方面，分別從國家、區域、學校三個層級闡述了教育數據治理。最后，給出了教育數據治理體系、方法以及研究結論。

　　我國教育治理已邁入高質量發展階段，目前聚焦于治理體系的現代化

　　藍皮書首先從國家政策層面，梳理呈現了美國、英國、日本等各大教育強國，教育治理現代化的實施進程，并分析總結了我國教育治理政策的演變與發展現狀，呈現了教育治理研究的發展前沿與熱點問題。

　　數據驅動教育治理應匯聚多數據、貫穿多層次、融入多環節、實現多目標

　　數據化已逐漸成為現代教育治理的新特征，報告在深度剖析大數據對現代教育治理的多維轉向的基礎上，構建了數據驅動現代教育治理的實踐框架，提出要匯聚人口、教育、經濟等多源數據，面向國家宏觀、區域中觀、學校微觀等三個層次，融入教育的決策、評估、監管與執行等多環節，最終可分別實現多維化的目標。

　　數據驅動國家教育治理的五項工程

　　藍皮書指出大數據技術能極大提升國家教育政策制定與執行能力、教育事業發展監測與預警能力以及教育公共服務供給能力，持續完善國家教育系統的建設。報告結合實踐案例及問題分析，相應地從國家層面，提出了實施教育制度優化工程、數據素養提升等五大工程的實施建議。

　　數據驅動區域教育治理的五大建議

　　從數據驅動教育資源配置、數據驅動教育質量提升、數據驅動的教師隊伍建設、數據驅動教育扶貧扶智、數據驅動教育公共服務供給和數據驅動教育管理事務一網通辦六大方面，并重點剖析了教育公共服務供給中北京師范大學“雙師服務”的典型案例，相應地為區域教育治理提出了多項實施建議。

　　數據驅動學校治理的五條路徑

　　報告著重介紹了上海市長寧區綠苑小學，以及“柳高云”教學大數據平臺等兩個數據驅動學校治理的典型案例，幫助學校實現精準治理，挖掘學生潛力，有針對性地開展課堂教學治理。并基于此給出了數據驅動學校治理的五大實施路徑。

　　教育數據治理體系及技術框架

　　而后，報告回到教育數據治理上，提出教育數據治理能夠解決數據從無用到有用，從難用到易用的問題，并解析了相關的理論體系與技術框架。

　　十大結論、四大趨勢、五大挑戰及多方實施建議

　　總結報告的整體內容，《中國基礎教育大數據發展藍皮書》歸納出了十大結論、四大趨勢、五大挑戰，并向各級教育管理者、教育信息化企業和社會公眾提出了相應的建議。

　　會后，田博士接受了中國教育電視臺的采訪，傳遞出數據驅動教育治理，在區域與學校層面發揮的作用。

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