培養面向智能時代的創新人才——人工智能賦能STEM教育平行會議觀察

　　為什么相比農耕時代數千年，工業時代不到300年，而信息時代不足80年，卻創造了空前的財富、知識和生產力？在中國工程院院士、同濟大學黨委書記鄭慶華看來，計算正在改變一切……
　　
　　5月15日，在2025世界數字教育大會“人工智能賦能STEM教育”平行會議上，中外專家學者、教育管理者，共話人工智能在STEM教育領域應用現狀和未來發展構想。
　　
　　AI時代為什么要強化STEM教育
　　
　　人工智能技術的迅猛發展，給STEM教育帶來了新樣態，也帶來了新思考。
　　
　　牛津大學教授詹姆斯·克拉布分享了一個案例：某醫學團隊用研發的AI工具參與腫瘤識別工作，不僅識別出了未知的蛋白質，發現了新的人類疾病基因，而且使用AI完成了大量數據分析工作，加速了藥物研發速度。
　　
　　在詹姆斯·克拉布看來，工程創新在滿足人類基本需求，推動社會發展和應對全球挑戰中發揮著關鍵作用，“而其中更加關鍵的是人工智能技術人才的培養”。
　　
　　鄭慶華表示，STEM的內在邏輯是認識世界、描述世界、改造世界的基本方法。“智能時代，解決AI算法偏見、知識產權、隱私泄露、信息繭房等引發的社會問題，同樣需要具備STEM理論與技術背景的人才。”鄭慶華說。
　　
　　烏茲別克斯坦高等教育科學和創新部部長康拉特巴伊·沙里波夫認為，適應未來的工程人才必須能夠做到與人工智能合作，應該讓學生體驗與機器協作的工作方式。
　　
　　人工智能融入STEM教育的瓶頸何在
　　
　　盡管人工智能早已融入學生的學習，但如何使用人工智能開展科學研究等一系列問題并沒有得到準確的回答。在德國耶拿大學副校長喬治·波納特的觀察里，“這背后隱藏著對使用人工智能安全性的擔憂”。
　　
　　喬治·波納特指出，技術的發展使工程領域新技術、新產品迭代周期越來越短，學生不具備完善的知識體系，使用人工智能開展科研難免會出現思考依賴問題。
　　
　　擔憂不止于此。法國艾克斯馬賽大學副校長蘇菲·肖薇表示，當前不僅無法確定學生在哪個環節使用了人工智能技術，而且人工智能生成的知識與內容是否科學甚至是否正確，還需不斷驗證。
　　
　　澳門城市大學校長劉駿則認為，利用人工智能可以找到解決問題的新方法，然而未來的工程人才需要具備自主、終身學習的意識和能力，還需要具備知識可遷移能力、國際化視野等。
　　
　　針對人工智能應用于STEM教育的潛在問題，不少專家也提出了應對建議。
　　
　　劉駿表示，教師需要將學生的訴求放在核心位置，引導學生深度思考，為學生提供靈活的個性化發展路徑。
　　
　　全球人工智能賦能STEM教育探索
　　
　　如何最大化發揮人工智能優勢助力STEM教育發展？與會專家給出的答案是：增強數智技術實踐能力。
　　
　　法國電子與計算機信息學院副校長伊曼紐爾·彼得介紹，學校啟動了AI建設項目和聯合實驗室項目。其中，聯合實驗室項目面向法國不同高校的學生，通過跨校、跨學科開展數據和工程專業方面的學習。
　　
　　新加坡南洋理工大學在博士生中開設“AI+科研”課程，通過展開跨學科、跨領域的項目式學習，增強學生以解決真實問題為主的工程實踐能力。“讓學生在不同的課程中了解人工智能、使用人工智能，并提升人工智能應用能力。”新加坡南洋理工大學副教務長、新加坡工程院院士文勇剛說。
　　
　　武漢理工大學校長楊宗凱表示，中國正大力推進“教育數字化”和“人工智能+”行動，STEM教育是培養科技創新人才的關鍵。“智能時代已經來了，我們要應變、要求變，要學AI、用AI、創AI、護AI，從這四方面努力，以人工智能賦能STEM人才培養。”楊宗凱說。