如何緩解教師“數字壓力”

　　“盡管知道AI能做什么，但還是感覺課堂上使用AI準備不足。”“參加了AI的培訓，但更需要其他技術和教學法知識，才能在課堂上有意義地應用人工智能。”……這是筆者在廣東、海南、湖南等各地中小學實地調研中，教師們反映的突出問題。
　　
　　在國家深入推進教育數字化戰略行動和生成式人工智能迅猛發展的背景下，人工智能助力教育教學變革，已成為各地中小學校推進教育數字化創新實踐的關鍵路徑。但在將人工智能技術應用于教育教學過程中，教師群體存在“技能焦慮”與“應用迷茫”，這成為阻礙人工智能與教學深度融合的關鍵瓶頸之一，也是人工智能助力教育教學變革落地的現實困境。
　　
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　　教師“數字壓力”有哪些
　　
　　今年4月，教育部等九部門印發的《關于加快推進教育數字化的意見》提出，以師生為重點提升全民數字素養與技能。教師數字素養正成為社會普遍關注的核心議題，特別是在生成式人工智能技術加速涌入教育教學的背景下，教師如何借助人工智能優化教學成為一線中小學教師面對的一道“必答題”。
　　
　　教師作為推進教育數字化轉型的核心實踐主體，在經歷從適應、接受到熟練駕馭數字化教學的進階過程中，不可避免地面臨可用性壓力與認可焦慮的雙重挑戰。另外，外部人工智能技術迭代速度遠超傳統教學能力培養周期，一些教師長期處于技術認知滯后的被動狀態，進而產生信息過載與能力不足的矛盾，構成了教師群體特有的“數字壓力”。
　　
　　一方面，部分教師明顯感受到了“技能焦慮”，突出表現是部分教師對AI技術的快速迭代產生職業角色認同危機，擔憂其對傳統教師職能的替代性沖擊，同時對AI應用潛在的倫理風險、安全隱患和教學效果的不確定性表現出深度憂慮。另一方面，實踐層面，技術應用場景的模糊性加劇了教師的執行困境，作為教學實踐終端的一線教師，承受著技術賦能與教學創新的雙重壓力。
　　
　　造成上述困境的原因在于技術適配與專業支持雙重維度的缺失。在技術供給側，現有大多數教育人工智能工具多以通用功能為主，缺乏針對學科知識體系、教學方法及認知規律的深度適配與優化。更深層次的原因則在于面對教學模式轉型，教師缺乏系統性、專業化的指導與培訓，導致教師難以構建技術與教學融合的深度認知，進而陷入“技術應用淺表化”的困境。如DeepSeek（深度求索）火爆出圈后，盡管其在教育領域迅速普及，但在教學實踐中呈現出功能應用窄化與場景滲透不足的特征。一些教師僅將其用于文本生成、作業批改等淺層輔助功能，而在跨學科項目、數據驅動教學決策、個性化學習路徑規劃等核心教學場景中，尚未形成有效技術應用范式。這種“有工具無方法、有設備無場景”的尷尬局面，反映出人工智能技術與教育教學深度融合的實踐斷層。
　　
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　　引導教師理性面對“數字壓力”
　　
　　針對教師的“技能焦慮”與“應用迷茫”，筆者認為需要促進教師對人工智能助力教學變革價值的認知理解、觀念重塑，緩解教師對教育數字化轉型的“數字壓力”。
　　
　　首先，教師要明確人工智能融入教學趨勢下的教師角色的獨特優勢。教育始終以“學生成長”為衡量標準，無論技術如何發展，教師對教與學規律、育人規律的把握是核心，對課標的理解和教材資源的挖掘是關鍵，對學生學情的把握是重點，學科知識、教學法等教學功力仍是根本。人工智能等技術并非取代教師的“教學對手”，而是作為教師協同工作的伙伴，充當教學助手和虛擬導師。人工智能對教學的潛力發揮終歸取決于作為專家的“駕駛座”上的教師。同時，在學生社會情感技能、倫理道德、人文素養及創新思維培養、價值塑造等領域，教師將發揮AI無法替代的育人作用。
　　
　　其次，教師要明確人工智能與教育的融合是持續和動態演進的，需保持開放心態，將AI應用視為長期探索的過程。教師需要允許自己在實踐中經歷“嘗試—反思—改進”的螺旋式成長，接納應用初期可能出現的技術操作失誤、教學效果未達預期等情況，以包容心態對待探索過程中的階段性問題。可將傳統教學中難以解決的真實痛點和難點作為AI應用的切入點，堅持問題和目標導向，以教學的關鍵“小微場景”為開端，探索、驗證、迭代優化后再逐步擴展，不斷提升對AI教學應用中的掌控。在這一過程中，教師要注重培養技術批判思維，既能善用AI優化教學又能避免被技術裹挾。
　　
　　最后，教師要明確保持對新技術、新應用的敏感度與學習熱情是數字化生存的重要核心點之一。教師能否在數字化環境中找到幸福感和獲得感，直接影響教育教學質量提升。教師的幸福感和獲得感并非源于對技術的盲目追逐，而是來自教育本質與技術創新的深度融合。教師需要將人工智能技術視為拓展教學邊界的“腳手架”，主動參與培訓與教研，持續提升數字素養與技術應用能力。教師要學會調節技術應用中的焦慮情緒，在與學生、同行的情感互動中，在數字化環境中堅守教育的人文溫度。
　　
　　當教師能夠將技術感知力轉化為教學創新力，將數字化工具升華為育人新載體，便能在智能時代的教育實踐中獲得專業成就感與職業歸屬感，實現從“被動適應”到“主動引領”的蛻變。
　　
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　　為教師構建強有力的支持體系
　　
　　生成式人工智能與教學的有機融合是一場系統的教學變革，需要多主體協同從資源、機制、培訓、研究等多方面為教師構建強有力的支持體系。
　　
　　區域統籌，提供可用AI資源庫與創新機制支持。要做好基礎設施、標準規范與安全防護三維的頂層設計和系統規劃，筑牢技術、內容和數據安全底線。可采取“需求牽引—分層供給—動態優化”的策略，通過教育場景適配性評估矩陣遴選重點應用場景；統一采購通用工具，包括對市場上的AI工具進行教學適用性評估，打上官方認證標簽，讓教師放心用。此外，教育行政部門還要基于通用模型部署和開發本地教育AI平臺，支持和指導學校嘗試將生成式人工智能集成到現有數字工具和教學系統，實現無縫對接。
　　
　　以素養為核心，構建教師數字化研訓體系。匯聚高校、科研機構、行業企業等多方資源，開發模塊化、場景化的智能素養培訓課程。構建基礎賦能、專項提升、創新實踐和引領輻射的分層培訓體系，這其中需要充分考慮教師學科背景、教學環境多樣性，滿足不同發展水平教師個性化需求。
　　
　　教研轉型，提供AI教學的有效支持服務。通過建立區域教研數據庫、開發AI教學案例庫、搭建人機協同教研平臺等方式，幫助教師提升人工智能應用能力。教研部門要鼓勵教師通過實踐和優化教學，探索AI與學科融合的創新路徑。選拔技術能力強、教學經驗豐富的教師成立AI教學名師工作室，引領帶動各學科教師團隊探索適配的生成式人工智能教學工具資源和教學模式。
　　
　　研究引領，以循證推動形成有效教學模式。組建高校、企業、學校協同研究團隊，以提升學生核心素養為目標，基于數字教學法等理論（聚焦可信的數字化環境、以學習者為中心的學習、技術增強的學習），采用循證研究，重點開展長期追蹤研究。通過對比基線數據與進展數據，系統評估生成式人工智能在各學科和跨學科教學中的實際效果，分析影響教學成效的關鍵因素，制定兼具操作性和規范性的應用指南和倫理準則，配套示范教學案例，明確生成式人工智能應用場景與優質教學實踐的融合路徑。同時，針對不同年級和學科特點，開發適配的生成式人工智能教學資源與實踐方案，幫助教師精準選擇工具、科學設計教學流程，推動生成式人工智能教學應用更加規范、科學。
　　
　　（作者系中國教育科學研究院數字教育研究所副研究員，本文系中國教育科學研究院2024年度基本科研業務費所級部門課題［課題編號：GYI2024019］階段性研究成果)